Thuật toán tự động khoanh vùng u não trên ảnh chụp cộng hưởng từ với độ chính xác khoảng 80%. Phân đoạn khối u não đóng một vai trò thiết yếu trong phân tích hình ảnh y tế. Trong các nghiên cứu gần đây, mạng nơ-ron tích chập sâu (DCNN) được ứng dụng phổ biến để giải quyết các nhiệm vụ phân đoạn khối u. Đối với nghiên cứu này, VinBigData đề xuất một phương pháp đào tạo mới nhằm nâng cao kết quả phân đoạn bằng cách thêm một nhánh phân loại bổ sung vào mạng. Toàn bộ mạng lưới được đào tạo từ đầu đến cuối dựa trên tập dữ liệu đào tạo của Multimodal Brain Tumor Segmentation Challenge (BraTS) 2020. Trên bộ thử nghiệm của BraTS, mô hình đạt Dice Score trung bình trên 80%.